KI-Werkzeuge für Text, Bild und Audio

Die Zahl der KI-Werkzeuge wächst schneller, als eine Redaktion sie testen kann. Dieser Ratgeber sortiert sie nach Aufgaben, nennt Beispiele großer Anbieter und zeigt, worauf du bei Daten, Rechten und Kennzeichnung achten solltest. Die Nennung eines Werkzeugs ist keine Empfehlung. Preise nennen wir nicht, weil sie sich häufig ändern und je nach Tarif verschieden sind.

Wofür Unternehmen KI-Werkzeuge nutzen

Die Umfrage "Insights for 2026" des Content Marketing Institute unter 1.015 B2B-Marketern, überwiegend aus Nordamerika, zeigt, welche Arten von KI-Werkzeugen im Marketing verbreitet sind ^[1]. Unter den Befragten, deren Organisation KI nutzt, setzten 89 Prozent Werkzeuge zum Erstellen oder Optimieren von Texten ein, 53 Prozent Werkzeuge für Bilder, Videos und andere visuelle Inhalte und 41 Prozent SEO-Werkzeuge ^[1]. Es folgten Werkzeuge für soziale Medien (38 Prozent), E-Mail-Marketing (36 Prozent) und Marktforschung (35 Prozent) ^[1].

Für Deutschland erhebt das Statistische Bundesamt, welche KI-Technologien Unternehmen nutzen. Unter den Unternehmen, die 2025 KI einsetzten, nutzten 52 Prozent Text Mining, 52 Prozent die Erzeugung von Bildern, Videos oder Ton, 42 Prozent Spracherkennung und 35 Prozent die Erzeugung natürlicher Sprache einschließlich Programmiercode ^[2]. Insgesamt nutzten 2025 nach dieser Erhebung 26 Prozent der Unternehmen mit zehn und mehr Beschäftigten KI ^[2].

Sprachmodelle für Texte

Bekannte Chat-Assistenten auf Basis großer Sprachmodelle sind ChatGPT von OpenAI ^[3], Claude von Anthropic ^[4] und Gemini von Google ^[5]. Im Content Marketing dienen sie zum Sammeln von Themen und Fragen, zum Gliedern, für erste Entwürfe, zum Kürzen und Umschreiben und für Varianten von Überschriften. Wie gut das jeweils gelingt, hängt stark von der Aufgabe und vom Briefing ab; einen allgemein gültigen Vergleich gibt es nicht.

Neben den Chat-Assistenten entstehen sogenannte KI-Agenten, die mehrere Arbeitsschritte nacheinander selbstständig ausführen sollen, etwa recherchieren, zusammenfassen und einen Entwurf anlegen. In der CMI-Umfrage gaben 28 Prozent der B2B-Marketer an, mit KI-Agenten zu experimentieren; 3 Prozent nannten sie einen zentralen Teil ihrer Strategie ^[1]. Von den Teams, die damit experimentierten, berichteten 52 Prozent von einer effizienteren Arbeit ^[1].

Allen gemeinsam ist eine Schwäche: Sie können plausible, aber falsche Aussagen erzeugen. OpenAI schrieb am 05.09.2025, dass GPT-5 deutlich weniger halluziniere, besonders bei Aufgaben mit Reasoning, Halluzinationen aber weiterhin vorkommen ^[3]. Google weist in den Datenschutzhinweisen zu Gemini darauf hin, dass die Apps fehlerhafte oder anstößige Informationen liefern können, auch zu Personen ^[5]. Was ein Sprachmodell schreibt, gehört deshalb vor der Veröffentlichung in eine Prüfung, wie sie KI-Texte prüfen und überarbeiten beschreibt.

Übersetzen und Umformulieren

Für Übersetzungen gibt es spezialisierte Werkzeuge. DeepL bietet zum Beispiel neben dem DeepL Übersetzer das Schreibwerkzeug DeepL Write und mit DeepL Voice ein Angebot für mehrsprachige Kommunikation in Echtzeit an ^[6]. Auch die allgemeinen Chat-Assistenten übersetzen. Aus unserer Sicht sollte eine Person mit guten Kenntnissen der Zielsprache jede Übersetzung lesen, die veröffentlicht wird, besonders bei Fachbegriffen, Produktangaben und rechtlichen Hinweisen. Ein Satz, der in der Übersetzung eine andere Bedeutung bekommt, ist schwerer zu finden als ein Tippfehler.

Bilder erzeugen

Bildgeneratoren erstellen aus einer Textbeschreibung Fotos, Illustrationen oder Grafiken. Ein Unterschied zwischen den Anbietern liegt in den Trainingsdaten. Adobe schreibt über seine Firefly-Modelle, sie würden nur mit Inhalten trainiert, für die Adobe eine Erlaubnis hat, darunter lizenzierte Inhalte aus Adobe Stock und gemeinfreie Inhalte, und nie mit Inhalten von Adobe-Kunden ^[7]. Das ist eine Angabe des Herstellers; prüfen lässt sie sich von außen nicht.

Für die Kennzeichnung gibt es technische Standards. Die Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) stellt mit den Content Credentials einen offenen technischen Standard bereit, mit dem sich Herkunft und Bearbeitungen digitaler Inhalte festhalten lassen ^[8]. Adobe kündigte an, dass Ausgaben seines Videomodells Content Credentials enthalten ^[7]. Wer Produktbilder über Google anbietet, muss die Regeln des Merchant Center beachten: Danach müssen KI-generierte Bilder die IPTC-Metadaten DigitalSourceType mit dem Wert TrainedAlgorithmicMedia enthalten ^[9].

Auch die KI-Verordnung setzt bei den Anbietern an. Nach Art. 50 Abs. 2 stellen Anbieter von Systemen, die synthetische Audio-, Bild-, Video- oder Textinhalte erzeugen, sicher, dass die Ausgaben in einem maschinenlesbaren Format gekennzeichnet und als künstlich erzeugt oder manipuliert erkennbar sind ^[10]. Die Vorschrift nennt Ausnahmen, etwa für Systeme mit unterstützender Funktion für die Standardbearbeitung ^[10]. Für Anbieter, die ihre Systeme schon vor dem 02.08.2026 in Verkehr gebracht haben, gilt nach Art. 111 Abs. 4 eine Frist bis zum 02.12.2026 ^[13]. Welche Pflichten dich als Nutzer treffen, erklärt KI-Texte und Recht: Urheberrecht, Kennzeichnung, Haftung.

Stimmen und Video

Werkzeuge für Sprachsynthese machen aus einem Artikel eine Audiofassung oder sprechen Videos ein. Andere schneiden Videos anhand eines automatisch erstellten Transkripts oder erzeugen kurze Clips aus Text und Bild. Für Podcasts und Erklärvideos kann das Zeit sparen. Wie du diese Formate grundsätzlich planst, steht in Podcast als Content-Kanal und Video-Content planen und produzieren.

Bei Stimmen und Gesichtern ist die Grenze zum Deepfake schnell erreicht. Die KI-Verordnung versteht darunter einen durch KI erzeugten oder manipulierten Bild-, Ton- oder Videoinhalt, der wirklichen Personen, Gegenständen, Orten, Einrichtungen oder Ereignissen ähnelt und einer Person fälschlicherweise als echt oder wahrheitsgemäß erscheinen würde ^[10]. Wer als Betreiber ein KI-System nutzt, das solche Inhalte erzeugt oder manipuliert, muss nach Art. 50 Abs. 4 offenlegen, dass sie künstlich erzeugt oder manipuliert wurden, mit eingeschränkter Pflicht bei offensichtlich künstlerischen, kreativen, satirischen oder fiktionalen Werken ^[10]. Aus unserer Sicht solltest du die Stimme oder das Gesicht einer echten Person nur nachbilden, wenn sie ausdrücklich zugestimmt hat.

Daten, Konten und Einstellungen

Bevor ein Team ein Werkzeug nutzt, lohnt ein Blick in die Datenschutzhinweise des Anbieters. Zwei Beispiele zeigen, wie unterschiedlich die Regeln je nach Tarif sein können:

• Anthropic nutzt seit einer Änderung vom 28.08.2025 Chats aus den Verbrauchertarifen Free, Pro und Max zum Training neuer Modelle, wenn die entsprechende Einstellung eingeschaltet ist; für Dienste unter den Geschäftsbedingungen, etwa Claude for Work oder die API, gilt die Änderung nicht ^[4]. Wer das Training erlaubt, dessen Daten werden nach Angabe von Anthropic bis zu fünf Jahre aufbewahrt, sonst gilt die bisherige Frist von 30 Tagen ^[4]. Unabhängig von dieser Einstellung kann Anthropic Chats, die für eine Sicherheitsprüfung markiert wurden, nutzen, um die Durchsetzung seiner Nutzungsrichtlinie zu verbessern ^[11].
• Google schreibt in den Datenschutzhinweisen zu den Gemini-Apps, dass einige der erhobenen Daten von Prüferinnen und Prüfern, auch bei Dienstleistern, angesehen werden, und bittet, keine vertraulichen Informationen einzugeben, die ein Prüfer nicht sehen oder die Google nicht zur Verbesserung seiner Dienste verwenden soll ^[5]. Geprüfte Chats werden bis zu drei Jahre aufbewahrt ^[5].

Die Datenschutzkonferenz von Bund und Ländern hält technisch geschlossene Systeme aus datenschutzrechtlicher Sicht für vorzugswürdig: Die Datenverarbeitung läuft dort in einer eingegrenzten, technisch abgeschlossenen Umgebung, nur ein enger Anwenderkreis hat Zugriff, die Kontrolle über Ein- und Ausgabedaten liegt bei den Anwendenden, und die Eingaben sind nicht für das weitere Training des Anbieters vorgesehen ^[12]. Für die berufliche Nutzung sollten Arbeitgeber Geräte und Konten bereitstellen; die Konten sollten nicht die Namen einzelner Beschäftigter enthalten, soweit die Anwendung nicht auf eigenen Servern läuft ^[12].

Woran du ein Werkzeug prüfst

Die folgenden Fragen sind eine eigene Arbeitshilfe. Sie helfen, Werkzeuge vor dem Einsatz zu vergleichen:

Aus unserer Sicht ist ein kurzer Test mit einer typischen Aufgabe aussagekräftiger als jede Funktionsliste. Nimm einen Text, den du schon geschrieben hast, und vergleiche, was das Werkzeug daraus macht.

Werkzeuge im redaktionellen Ablauf

Ein Werkzeug ersetzt keinen Ablauf. Hilfreich ist aus unserer Sicht eine einfache schriftliche Regel im Team: Wofür darf KI genutzt werden, welche Daten dürfen nicht hinein, und wer prüft das Ergebnis? Wo im Ablauf vom Briefing bis zur Freigabe die einzelnen Schritte liegen, zeigt Content-Produktion: der Ablauf vom Briefing bis zur Freigabe. Werkzeuge ohne KI-Schwerpunkt, etwa für Redaktionsplanung, behandelt Werkzeuge für Content Marketing, Werkzeuge zur Suchmaschinenoptimierung SEO-Tools im Überblick auf seo.domain-root.de.

1. Studie B2B Content and Marketing Trends: Insights for 2026. Content Marketing Institute, MarketingProfs. Stand 08.10.2025. abgerufen am 29.10.2026
2. Behörde Unternehmen mit Nutzung von Technologien der künstlichen Intelligenz nach Beschäftigtengrößenklassen. Statistisches Bundesamt (Destatis). Stand 24.11.2025. abgerufen am 29.10.2026
3. Organisation Why language models hallucinate. OpenAI. Stand 05.09.2025. abgerufen am 29.10.2026
4. Organisation Updates to Consumer Terms and Privacy Policy. Anthropic. Stand 28.08.2025. abgerufen am 29.10.2026
5. Organisation Privacy Hub für Gemini-Apps. Google, Gemini-Apps-Hilfe. Stand 26.10.2026. abgerufen am 29.10.2026
6. Organisation Sichere KI-Sprachlösungen für globale Unternehmen. DeepL. Stand ohne Datum. abgerufen am 29.10.2026
7. Organisation Adobe Expands Generative AI Offerings Delivering New Firefly App with Industry's First Commercially Safe Video Model. Adobe, Pressemitteilung. Stand 12.02.2025. abgerufen am 29.10.2026
8. Organisation C2PA: Verifying Media Content Sources. Coalition for Content Provenance and Authenticity. Stand ohne Datum. abgerufen am 29.10.2026
9. Organisation Leitfaden der Google Suche zur Verwendung von KI-generierten Inhalten auf deiner Website. Google Search Central. Stand 07.10.2026. abgerufen am 29.10.2026
10. Gesetz Verordnung (EU) 2024/1689 zur Festlegung harmonisierter Vorschriften für künstliche Intelligenz (KI-Verordnung), Art. 3 und 50. Amtsblatt der Europäischen Union. Stand 12.07.2024. abgerufen am 29.10.2026
11. Organisation Is my data used for model training?. Anthropic Privacy Center. Stand 16.03.2026. abgerufen am 29.10.2026
12. Behörde Orientierungshilfe Künstliche Intelligenz und Datenschutz, Version 1.0. Konferenz der unabhängigen Datenschutzaufsichtsbehörden des Bundes und der Länder (DSK). Stand 06.05.2024. abgerufen am 29.10.2026
13. Gesetz Verordnung (EU) 2026/1744 zur Änderung der Verordnungen (EU) 2024/1689, (EU) 2018/1139 und (EU) 2023/1230 im Hinblick auf die Vereinfachung der Umsetzung harmonisierter Vorschriften für künstliche Intelligenz (Digital-Omnibus-Verordnung zur KI). Amtsblatt der Europäischen Union. Stand 24.07.2026. abgerufen am 29.10.2026

Zuletzt geprüft am 29.10.2026, nächste Prüfung spätestens im Oktober 2027. Fehler entdeckt? Schreib uns.